Tree of Thoughts(ToT) 프롬프트 프레임워크를 활용한 문제 해결 모델링
생각의 나무 프레임워크로 인공지능의 사고력을 확장하는 방법 오늘날 인공지능 모델인 LLM(거대 언어 모델)은 놀라운 지식을 보유하고 있지만, 때로는 복잡한 문제를 해결할 때 한 번…
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Tree of Thoughts(ToT) 프롬프트 프레임워…
Prompt Injection 공격 유형 분석과 이를 …
Prompt Injection 공격 유형 분석과 이를 방어하기 위한 System Guardrail 구축
생성형 AI 시대의 새로운 위협 프롬프트 인젝션 이해하기 최근 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 비약적으로 발전하면서 우리 일상은 편리해졌지만, 동시에 새로운 형태의 보안 위…
RAG(검색 증강 생성) 시스템 성능 개선을 …
RAG(검색 증강 생성) 시스템 성능 개선을 위한 Chunking Strategy와 Embeddings 최적화
RAG 시스템의 성능을 결정짓는 핵심 요소 이해하기 최근 생성형 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 기업과 개인 모두가 자신만의 데이터를 AI에 학습시키거나 연결하는 RAG(Retr…
LLM 환각(Hallucination) 제어를 위한 Sys…
LLM 환각(Hallucination) 제어를 위한 System Prompt Constraints 및 Structured Output(JSON) 강제 기법
LLM 환각 현상의 이해와 신뢰성 확보 전략 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 대규모 언어 모델(LLM)은 우리 일상의 필수 도구가 되었습니다. 하지만 LLM을 사용하다 보면 …
Few-Shot Prompting과 Chain-of-Thought(C…
Few-Shot Prompting과 Chain-of-Thought(CoT) 결합을 통한 복합 추론 정확도 향상
인공지능의 사고력을 극대화하는 프롬프트 공학의 핵심 기술 최근 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 우리 일상 깊숙이 들어왔습니다. 많은 사용자가 인공지능에게 질문을 던지지만, …