노션 Formula 2.0: map(), filter(), flat() 함수를 활용한 중첩 배열 데이터 가공
노션 데이터베이스를 스마트하게 만드는 함수 활용법 노션의 Formula 2.0 업데이트는 데이터베이스 관리의 판도를 완전히 바꾸어 놓았습니다. 이전 버전에서는 단순히 텍스트를 연결…
노션 Formula 2.0: map(), filter(), flat…
LLM API 비용 절감을 위한 캐싱(Prompt Ca…
LLM API 비용 절감을 위한 캐싱(Prompt Caching) 및 토큰 소모량 최적화 전략
LLM API 비용을 절감하는 똑똑한 전략 최근 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 기업과 개인 개발자들은 앞다투어 LLM(대규모 언어 모델)을 서비스에 통합하고 있습니다. 하지…
프롬프트 버전 관리 및 테스트 자동화를 …
프롬프트 버전 관리 및 테스트 자동화를 위한 PromptOps 환경 구축 방법
프롬프트 엔지니어링의 다음 단계인 프롬프트옵스 이해하기 인공지능 모델이 비약적으로 발전하면서 이제 기업과 개인은 프롬프트를 단순히 입력하는 수준을 넘어, 이를 체계적으로 관리하고 …
Multi-modal LLM(Vision)을 활용한 이미지…
Multi-modal LLM(Vision)을 활용한 이미지 내 텍스트 및 비구조화 데이터 구조화 추출
이미지 속 숨겨진 데이터를 깨우는 멀티모달 LLM의 세계 우리는 매일 수많은 이미지와 마주합니다. 영수증, 손글씨 메모, 복잡한 표가 담긴 그래프, 제품 설명서 등 우리 주변의 정…
AI 생성 텍스트의 유효성 검증을 위한 Pyd…
AI 생성 텍스트의 유효성 검증을 위한 Pydantic 및 Guardrails AI 라이브러리 활용
AI 생성 텍스트의 신뢰성을 확보하는 방법 오늘날 인공지능은 비즈니스와 일상 업무에서 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 하지만 거대 언어 모델이 만드는 텍스트는 때때로 사실과 다…
System Prompt 내 페르소나 설계 시 발생…
System Prompt 내 페르소나 설계 시 발생할 수 있는 역할 이탈(Jailbreak) 방지 기법
AI 페르소나 설계와 역할 이탈 방지의 중요성 최근 기업과 개인 개발자들은 AI 모델에 특정 페르소나를 부여하여 고객 응대, 창작, 교육 등 다양한 분야에서 활용하고 있습니다. 페…
LLM 답변의 일관성 확보를 위한 Self-Cons…
LLM 답변의 일관성 확보를 위한 Self-Consistency 앙상블 기법 적용
LLM의 답변 품질을 높이는 셀프 컨시스턴시 앙상블 기법 가이드 거대언어모델(LLM)을 사용하다 보면 가끔 모델이 자신 있게 틀린 답을 내놓는 ‘환각 현상(Halluci…
Vector Database(Pinecone, Chroma)를 활…
Vector Database(Pinecone, Chroma)를 활용한 프롬프트 컨텍스트 검색 속도 향상
벡터 데이터베이스가 프롬프트 엔지니어링의 게임 체인저인 이유 최근 생성형 인공지능이 비약적으로 발전하면서 기업과 개인 개발자들은 더 똑똑하고 문맥을 잘 파악하는 AI 시스템을 만들…
OpenAI Assistants API의 Thread 및 Run …
OpenAI Assistants API의 Thread 및 Run 객체 수명 주기 관리와 State 보존 로직
OpenAI Assistants API의 핵심인 Thread와 Run 객체 이해하기 OpenAI의 Assistants API는 단순한 챗봇을 넘어 복잡한 작업을 수행하는 AI 에이…