OpenAI Function Calling을 활용한 에이전트 기반 외부 API 자동 호출 구조
AI 에이전트가 스스로 외부 세계와 소통하는 방법 인공지능 모델이 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어, 우리가 사용하는 다양한 소프트웨어와 직접 연결되어 업무를 처리하는 단계로 …
LLM 응답 속도 최적화를 위한 Streaming API 구현 및 UI/UX 처리 전략
LLM 응답 속도 최적화를 위한 스트리밍 API 구현과 사용자 경험 전략 최근 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 우리 일상 깊숙이 들어오면서 사용자들은 더 빠르고 즉각적인 반…
Tree of Thoughts(ToT) 프롬프트 프레임워크를 활용한 문제 해결 모델링
생각의 나무 프레임워크로 인공지능의 사고력을 확장하는 방법 오늘날 인공지능 모델인 LLM(거대 언어 모델)은 놀라운 지식을 보유하고 있지만, 때로는 복잡한 문제를 해결할 때 한 번…
Prompt Injection이란? LLM 서비스의 공격 유형과 System Guardrail 설계 방법
ChatGPT 같은 LLM을 단순한 대화 도구로 사용할 때는 크게 신경 쓰지 않았던 문제가 실제 서비스에 AI를 연결하면서 중요해집니다. 대표적인 것이 Prompt Injectio…
RAG(검색 증강 생성) 시스템 성능 개선을 위한 Chunking Strategy와 Embeddings 최적화
RAG 시스템의 성능을 결정짓는 핵심 요소 이해하기 최근 생성형 AI 기술이 비약적으로 발전하면서 기업과 개인 모두가 자신만의 데이터를 AI에 학습시키거나 연결하는 RAG(Retr…
LLM 환각(Hallucination) 제어를 위한 System Prompt Constraints 및 Structured Output(JSON) 강제 기법
LLM 환각 현상의 이해와 신뢰성 확보 전략 인공지능 기술이 비약적으로 발전하면서 대규모 언어 모델(LLM)은 우리 일상의 필수 도구가 되었습니다. 하지만 LLM을 사용하다 보면 …
Few-Shot Prompting과 Chain-of-Thought(CoT) 결합을 통한 복합 추론 정확도 향상
인공지능의 사고력을 극대화하는 프롬프트 공학의 핵심 기술 최근 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 우리 일상 깊숙이 들어왔습니다. 많은 사용자가 인공지능에게 질문을 던지지만, …